마룬마로

한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 사실 자바스크립트에 대해서 제대로 파헤치며 공부해본 기간이 그리 길지 않다. 코드를 이리저리 짜다 "어 이게 되네!!" 하고 넘어갔던 부끄러운 지난날의 나.... 이 책은 그런 나를 관찰하고 적기라도 한 듯 처음부터 자바스크립트 기초를 알지 못하면 리액트 학습 순서가 잘못됐다고 말한다. 책 구성은 매우 읽기 쉽게 되어있고, 중간중간 등장인물들이 대화도 주고받는다. Head First 책 시리즈에도 이런 구성이 있었던 것 같은데, 차이가 있다면 책이 그에 비하면 매우 얇다는 것과(!) Head First의 이상한 미국식 개그는 없다는 것(!!)이 있겠다. 글자 크기가 시원시원하고 커서 매일 한 장씩 읽는 것을 목표로 책을 봤을 때 큰 부담이 없다는..

한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. SPA 구조의 페이지들은 서버에 다녀오지 않아서 깜박임은 없는 대신, 화면을 구성하는 많은 요소들이 리로딩되지 않아 시간이 갈 수록, 복잡도가 증가할 수록 속도가 점점 느려진다. 화면을 그리기 위해 서버에 다녀오는 서버사이드 렌더링에 익숙한 나는, 이런 현상이 발생할 때면 강제로 새로고침 한 번 발생 시킬수도 있는거 아닌가.. 하는 단순하고 무식한 생각을 종종해왔었다. Next.js는 SPA 구조의 유연함은 그대로 가져가면서도 앞서 말한 문제점들을 보완해줄 수 있는 React에 기반한 Framework 중 하나라고 한다. 어쩌다 큰맘먹고 React 개발서를 뒤적이다보면 너무나 간결하고 백엔드스럽게 적힌 코드에 금세 흥미를 잃어 책 보다가 포기하곤..

한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 유사한 책들에서는 개발 환경을 먼저 세팅하고, 대뜸 과제부터 설명하고, 그 과제를 풀이하는 내용을 나열하게 마련이다. 그런데 이 책은 과제를 해결하는 방법을 튜토리얼 형식으로 보여주기보다 분석시 활용할 수 있는 SQL 구문들을 설명하는 기초 책에 가까웠다. 이를테면 이런 식이다. 분석을 위한 함수나 구문들을 하나씩 짚어주며 알려주는데, 특히 4장의 코호트 분석/7장의 실험분석/9장의 퍼널분석이 실무에서 자주 나오는 분석 예시들이라 좋았다. SQL 관련 책들은 기본 개념을 줄줄 읊어주거나 복잡한 분석 과제를 바로 시작하곤 하는데, 이 책은 그 둘의 중간 정도에 있는 것 같다. SQL을 조금 할 줄 알긴 하는데 당장 어떤 쿼리로 분석을 해야할지 막막..

Google Data Studio(이하 GDS)가 어느날부턴가 이름을 바꿨다. "Looker Studio"가 그것인데, 구글이 Looker를 사고 GDS의 유료 플랜을 계획하기 시작했다. UA때와는 달리 GA4와 Looker를 연결하면 툭하면 데이터 세트 구성 오류가 뜨는 걸 볼 수 있는데, 그 원인은 Google Analytics Data API에 할당량 제한이 걸렸기 때문이다. 이 reporting api로는 GA 데이터를 구글 스프레드시트로 내려서 GA 콘솔에 접속하지 않아도 데이터를 확인하는 등의 처리가 가능했었는데 여기에 제약이 걸린다는거다. 실제로 회사에서 무료 GA4 속성을 사용하는 부서에서 Looker를 사용했을 때, 5명 정도가 동시에 대시보드를 구성하기 위해 접속해 이것저것 테스트를 해..

한동안 GA 관련 포스팅을 멈췄다가 GA4가 어느정도(물론 아직 갈 길 멀다) 궤도에 오른 것 같아 다시 글을 작성해본다. 내가 처음 접했던 GA는 UA 또는 GA3이라고 부르는, 기존 GA이다. 그래서 UA랑 뭐가 다르지? 사실 UA를 최근까지 열심히 사용했던 분들이라면 UA와 GA4가 오버랩되던 시기에 UA에 웹과 앱 데이터를 함께 적재할 수 있는 속성이 생겼던 걸 기억할 것이다. GA4가 갑자기 등장한 건 아니다. UA 시절에도 GA4에 대한 예고는 얼마든지 꾸준히 있었다. 단지 내가 믿고싶지 않았던 것 뿐... 믿고싶지 않았던 데에는 몇 가지 이유가 있는데, 이건 이 글 마지막쯤에 다뤄보겠다. UA의 앱/웹 속성이 아닌, 기존 웹과 앱 기반 속성과 비교해 달라진 점은 1. FIrebase SDK를..