마룬마로

GA/GTM/디지털 마케팅 교육 요청 및 자문 요청 가능합니다.

마룬마로 — Thu, 15 Jan 2026 10:16:30 +0900

기획-개발-마케터 간 대화가 통하지 않는다면!
GA를 활용은 하고 있는데 좀 더 체계화하여 쓰고 싶다면!
성과 측정을 잘 하고 있는지 궁금하다면!

GA 기초 교육

주요 약력

대기업, 대형 이커머스사 등에서 고객 행동 데이터 전사 표준 수립/텍소노미 설계
사내/사외 Google Analytics, Google Tag Manager 적용/교육/컨설팅 경험 다수
퍼포먼스 마케팅, 개발, 디자인 실무 경험 보유

컨설팅 예시

Google Analytics 초기 세팅 컨설팅/교육
Google Tag Manager 활용 방법/교육
Facebook/카카오/네이버 등 광고 플랫폼 전환 트래킹
user_id 활용해 실제 고객의 행동 패턴 추적 컨설팅

컨설팅 요청 방법

미팅을 통해 알고싶은 내용과 연락처를 포함해서 이 글 또는 방명록에 글을 남겨주세요.
확인 후 바로 연락드리겠습니다.
지원 범위에 따라 비용이 발생할 수 있으며, 논의하여 결정합니다.

교육현장 모습

GA 기초 교육

소규모 컨설팅 세션

도서리뷰: 모던 자바스크립트로 배우는 리액트 입문

마룬마로 — Sat, 25 Mar 2023 15:29:16 +0900

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

사실 자바스크립트에 대해서 제대로 파헤치며 공부해본 기간이 그리 길지 않다.

코드를 이리저리 짜다 "어 이게 되네!!" 하고 넘어갔던 부끄러운 지난날의 나....

이 책은 그런 나를 관찰하고 적기라도 한 듯 처음부터 자바스크립트 기초를 알지 못하면 리액트 학습 순서가 잘못됐다고 말한다.

책 구성은 매우 읽기 쉽게 되어있고, 중간중간 등장인물들이 대화도 주고받는다.

Head First 책 시리즈에도 이런 구성이 있었던 것 같은데, 차이가 있다면 책이 그에 비하면 매우 얇다는 것과(!) Head First의 이상한 미국식 개그는 없다는 것(!!)이 있겠다.

글자 크기가 시원시원하고 커서 매일 한 장씩 읽는 것을 목표로 책을 봤을 때 큰 부담이 없다는 것도 큰 장점이다.

나처럼 아직 ECMA5 시대를 살거나, jQuery 없으면 스크립트 잘 못짜는 분들이 (혹시 계신다면...) 리액트에 대한 이해도를 키워야 할 때 부담없이 시작할 수 있는 입문서로 매우 좋은 책이다.

도서리뷰: 실전에서 바로 쓰는 Next.js

마룬마로 — Mon, 27 Feb 2023 20:23:17 +0900

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

SPA 구조의 페이지들은 서버에 다녀오지 않아서 깜박임은 없는 대신, 화면을 구성하는 많은 요소들이 리로딩되지 않아 시간이 갈 수록, 복잡도가 증가할 수록 속도가 점점 느려진다.

화면을 그리기 위해 서버에 다녀오는 서버사이드 렌더링에 익숙한 나는, 이런 현상이 발생할 때면 강제로 새로고침 한 번 발생 시킬수도 있는거 아닌가.. 하는 단순하고 무식한 생각을 종종해왔었다.

Next.js는 SPA 구조의 유연함은 그대로 가져가면서도 앞서 말한 문제점들을 보완해줄 수 있는 React에 기반한 Framework 중 하나라고 한다.

어쩌다 큰맘먹고 React 개발서를 뒤적이다보면 너무나 간결하고 백엔드스럽게 적힌 코드에 금세 흥미를 잃어 책 보다가 포기하곤 했는데, 생각보다 책에 있는 소스코드가 따라하기 쉬워 보여 차근차근 진도를 나가볼 생각이다.

특히, 현재 하는 업무와 관련해서 페이지마다 서로 다른 page title을 달아줘야 하는데, SPA 구조로 개발한 페이지에서는 한 가지 page title을 변경 없이 쓰는 경우가 많아 어려웠다.

이 책에서는 서버사이드 렌더링 뿐만 아니라 SEO를 위한 작업들도 가이드 해주고 있어 실제 업무에서도 도움될 것 같다.

도서리뷰: SQL로 시작하는 데이터 분석

마룬마로 — Fri, 30 Dec 2022 20:06:44 +0900

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

유사한 책들에서는 개발 환경을 먼저 세팅하고, 대뜸 과제부터 설명하고, 그 과제를 풀이하는 내용을 나열하게 마련이다.

그런데 이 책은 과제를 해결하는 방법을 튜토리얼 형식으로 보여주기보다 분석시 활용할 수 있는 SQL 구문들을 설명하는 기초 책에 가까웠다.

이를테면 이런 식이다.

분석을 위한 함수나 구문들을 하나씩 짚어주며 알려주는데, 특히 4장의 코호트 분석/7장의 실험분석/9장의 퍼널분석이 실무에서 자주 나오는 분석 예시들이라 좋았다.

SQL 관련 책들은 기본 개념을 줄줄 읊어주거나 복잡한 분석 과제를 바로 시작하곤 하는데, 이 책은 그 둘의 중간 정도에 있는 것 같다.

SQL을 조금 할 줄 알긴 하는데 당장 어떤 쿼리로 분석을 해야할지 막막하다면 좋은 안내서가 될 것이다.

[GA4&Looker Studio] "looker studio에서 데이터 세트에 연결할 수 없습니다" 오류에 대해

마룬마로 — Sat, 26 Nov 2022 15:12:42 +0900

이야.. 환장파티 예약이다

Google Data Studio(이하 GDS)가 어느날부턴가 이름을 바꿨다.

"Looker Studio"가 그것인데, 구글이 Looker를 사고 GDS의 유료 플랜을 계획하기 시작했다.

UA때와는 달리 GA4와 Looker를 연결하면 툭하면 데이터 세트 구성 오류가 뜨는 걸 볼 수 있는데, 그 원인은 Google Analytics Data API에 할당량 제한이 걸렸기 때문이다.

이 reporting api로는 GA 데이터를 구글 스프레드시트로 내려서 GA 콘솔에 접속하지 않아도 데이터를 확인하는 등의 처리가 가능했었는데 여기에 제약이 걸린다는거다.

실제로 회사에서 무료 GA4 속성을 사용하는 부서에서 Looker를 사용했을 때, 5명 정도가 동시에 대시보드를 구성하기 위해 접속해 이것저것 테스트를 해보니 반나절도 안되어 데이터 세트 구성 오류가 떴다.

다행히 GA4 360을 함께 사용중이기 떄문에 유료 속성으로 업그레이드를 했고 그 이후는 해당 이슈가 관찰되지 않았다.

데이터 세트 구성 오류를 줄이기 위해 추천하는 것은 다음의 방법들이 있다.

1. Looker Studio로 구성한 대시보드를 가급적 더 적은 사람들과 공유할 것

2. 각 페이지에 들어가는 차트의 수를 줄여볼 것

그런데 이 두 가지 모두 근본적인 해결책은 아니다. 또한 대시보드의 목표가 한 눈에 상황을 체크할 수 있도록 만드는 것이기 때문에 대부분의 경우 한 페이지에 차트가 빼곡히 들어갈 수 밖에 없다.

그래서 유료 솔루션을 쓰자고 설득하는 아티클도 생겨났다. (참고에 1번 링크)

현재까지 확인한 해결 방법은 다음과 같다.

1. GA 데이터를 BigQuery에서 쿼리해 Google 스프레드시트로 내리고, 이를 Looker Studio와 연결한다.

2. 엄청 간단한 차트로만 대시보드를 구성한다.

3. GA4 360을 사용하거나 유료 솔루션을 추가해서 쓴다.

이전 포스팅([GA4] 그래서 GA4가 뭐지?: 기존 GA(UA)와 차이점, 장점과 단점)에서 언급한 것과 같이, GA4의 기본 정책은 BigQuery를 통해 데이터를 탐색하는 비율을 높이고자 하는데에 있는 것 같다.

그러다보니 이렇게 Reporting API에도 제한을 크게 두는 것이 아닐까 추측해본다.

참고

1. How to overcome the limitations of the Google Analytics 4 API quotas in Looker Studio (formerly Google Data Studio)

How to overcome Google Analytics 4 API quotas in Looker/Data Studio

Learn what GA4 API quota limitations are and how you can get around them in Looker Studio with Supermetrics.

supermetrics.com

2. Google Analytics Data API (GA4) 할당량

할당량 | Google Analytics Data API | Google Developers

이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English 할당량 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 각 API 요청은 할당량이 소진되지

developers.google.com

[GA4] 그래서 GA4가 뭐지?: 기존 GA(UA)와 차이점, 장점과 단점

마룬마로 — Sat, 26 Nov 2022 14:44:27 +0900

한동안 GA 관련 포스팅을 멈췄다가 GA4가 어느정도(물론 아직 갈 길 멀다) 궤도에 오른 것 같아 다시 글을 작성해본다.

내가 처음 접했던 GA는 UA 또는 GA3이라고 부르는, 기존 GA이다.

그래서 UA랑 뭐가 다르지?

사실 UA를 최근까지 열심히 사용했던 분들이라면 UA와 GA4가 오버랩되던 시기에 UA에 웹과 앱 데이터를 함께 적재할 수 있는 속성이 생겼던 걸 기억할 것이다.

GA4가 갑자기 등장한 건 아니다. UA 시절에도 GA4에 대한 예고는 얼마든지 꾸준히 있었다. 단지 내가 믿고싶지 않았던 것 뿐...

믿고싶지 않았던 데에는 몇 가지 이유가 있는데, 이건 이 글 마지막쯤에 다뤄보겠다.

UA의 앱/웹 속성이 아닌, 기존 웹과 앱 기반 속성과 비교해 달라진 점은

1. FIrebase SDK를 사용한다.

GA360으로 UA를 사용했던 분들이라면 UA에서도 네이티브 앱 데이터 트래킹이 가능하단 것을 알 것이다. (놀랍게도 GA360을 썼음에도 이걸 모르는 사람들이 꽤 많다.)

이 때는 GA SDK를 사용해서 네이티브 앱의 데이터를 GA로 보냈는데, GA4가 되면서 Firebase SDK를 통해 네이티브 앱의 데이터를 GA로 보내게 되었다.

이름만 GA고 나머지는 다 다르다. 전혀 다르다. 그나마 위안이 되는 건 GA SDK때는 정말 로그만 보낼 목적이었다면 Firebase SDK에서는 Crashlytics report라고 앱에서 예상치 못한 이슈가 생길 때 이걸 같이 트래킹해준다.

또 앱에 푸시를 보내기 위해 FCM이라는 기능을 함께 제공하는데, 이 두 가지를 이용하기 위해 개발팀에서 Firebase SDK를 먼저 사용하겠다고 나올 수 있다.

행동 데이터를 적재하다보면 보통 개발팀을 설득해야 하는 것이 큰 난관인데, 이를 상쇄해줄 좋은 핑계다.

2. 스트림을 연결한다.

스트림은 데이터 물줄기 같은 개념이다.

상용 환경의 웹과 앱, 개발환경 1의 웹과 앱, 개발환경 2의 웹과 앱 등 서비스를 개발하다보면 여러 환경이 생기게 마련이다.

기존 GA에서는 이 환경들을 분리해서 보려면 Custom dimension을 활용해서 데이터를 갈라줬어야 하는데, GA4는 기본 개념이 하나의 GA4 속성에 여러개의 데이터 물줄기(스트림)를 연결하는 컨셉이다.

따라서 개발환경별로 별도의 스트림을 생성하고 이를 연결한 뒤 데이터 확인할 때 스트림 이름을 기준으로 필터를 설정할 수 있다.

상용과 개발환경의 GA4 속성을 별도로 만들고 각각 환경별로 스트림을 연결할 수도 있다.

3. 로그가 벌크로 날아간다.

기존 UA에서는 GA로 데이터 전송하는 패킷이 무조건 1:1로 전송됐었다.

무슨말이냐면 고객이 서비스에 접속해 메인페이지를 보고, 스크롤을 발생시키고, 메인에 있는 배너를 오른쪽으로 넘겨보거나 하는 등의 행동을 발생할 때 마다 매번 GA Data Endpoint를 호출해 데이터를 전송했다.

(물론 이 떄도 GA SDK를 활용하는 네이티브 앱은 로그를 벌크로 쏘긴 했다.)

End Point 호출 빈도가 높아지면 당연히 구글쪽에서는 많은 비용이 발생했을 것이고, GA4에서는 이 부분을 개선했다. 우리 편하라고 개선한 게 아니라 자기들 편하자고...

그래서 전환으로 체크한 이벤트를 발생시키거나 서비스를 이탈하거나, 페이지를 이동하는 등의 액션이 발생하지 않는다면 로그 패킷이 1:1로 전송되지 않는 경우가 종종 발생한다.

패킷이 안보인다고 전송을 안해주는 건 아니라고 하니 일단 믿어보자. 보통 패킷을 끝까지 내 눈으로 확인하지 못하고 서비스를 이탈(브라우저를 끈다거나)하면 이탈하는 순간 전송한다고 공식 문서에는 기재되어있다.

4. 무료 속성도 BigQuery 연동이 가능해졌다.

기존에 UA는 유료 속성만 BigQuery 연동이 가능했었는데, GA4가 되면서 무료도 연동이 가능하게 됐다.

아무리 생각해도 GA4로 전환하며 구글의 기조는 더 많은 고객들이 BigQuery를 사용하게 만드는데에 있다고 본다.

Firebase SDK도 프로젝트를 생성하려면 기본적으로 BigQuery에 프로젝트를 생성할 수 있는 권한을 요구한다.

다음에서 설명하겠지만 GA4에 생긴 "탐색"탭은 샘플링이 너무 잘 걸려 대량의 데이터를 수집하는 속성에서는 제대로 활용하기가 어렵다. (유료 플랜이 되면 좀 풀어줄 거라고는 하더라)

추이만 보는데서 만족하지 못하는 고객들은 원천 데이터를 내려받아 통계를 구하길 원한다. 그렇다면 가능한 방법은 BigQuery 뿐이다.

어쩌다보니 로그 개발쪽 관련된 얘기만 하게 됐는데, 이제 데이터 확인이나 분석 측면에서 또 얘기해보면

1. 기본 보고서가 많이 없어지고, 커스텀이 가능해졌으며 "탐색" 탭이 생겼다.

기존 UA에서도 비슷하게 보고서 템플릿들이 있는 탭이 나중에 생겼었는데 탐색 탭이 그것과 완전 동일하다.

UA 기본 보고서에서 볼 수 있던 항목들이 많이 없어졌고, 그 자리를 커스텀 항목들이 채워주고 있으며 "탐색"탭에서는 기존 UA의 맞춤 템플릿과 유사한 기능을 제공하고 있다.

다만, 기본 보고서와 탐색 탭에서 보여주는 데이터는 쿼리 양에 제한이 있어 (탐색 보고서 쪽이 좀 더 많이 박하다) 샘플링이 정말 잘 걸린다.

2. "세그먼트"가 사라지고 "필터"가 남았다.

UA의 강력한 기능 중 하나라고 믿었던 "세그먼트"가 사라졌다. 대신 유사한 기능을 수행하는 "필터"가 생겼고 UI가 좀 더 쉬워졌다.

3. "사용자"를 측정하는 기준을 고를 수 있다.

말 많고 탈 많은 GA의 "사용자". 사실 GA 뿐만 아니라 다른 트래킹 솔루션이나, 심지어 자체로그에도 해당되는 내용이긴 하겠지만 이게 한 명의 자연인을 말하는 것은 아닌데, UA에서는 이게 기기나 브라우저 기준으로 발급되는 랜덤값이었다.

GA4에서는 최대 5가지 항목을 순차적으로 적용하여 사용자를 개수할 수도 있고, UA와 동일하게 기기나 브라우저마다 발급하는 랜덤값 기준으로 개수할 수도 있게 됐다.

4. "목표 설정"이 없어졌다.

회원가입, 구매하기 여정 등 주요 전환 이벤트에 대해 순서대로 설정 후 이걸 "목표"로 입력, 전환 지표로 활용할 수 있었던 "목표 설정"이 없어졌다.

대신 이벤트들 중에서 전환 이벤트로 설정할 수 있는 기능이 생겼는데 회원가입을 완료시에 이벤트를 발생시키고 이걸 전환 이벤트로 설정하는 등으로 활용할 수 있을 것 같다.

5. "이벤트" 중심으로 변경됐다.

UA는 "세션"기반으로 이벤트를 확인하는 것이 기본이었다고 하면 GA4는 "이벤트" 중심으로 변경되었다. 데이터를 확인할 때 기본 지표가 이벤트의 발생 시점이 기준이 되었다는 건데, 예를 들면 퍼널 분석시 UA는 해당 행동을 한 "세션"수를 기반으로 보여준다고 하면 GA4에서는 "총 이벤트 수" 또는 "총 사용자 수"로 볼 수 있는 점이 차이점이다.

이외에 정말 많은 차이점이 있는데, 이게 장단점을 비교해서 선택할 수 있는 자유가 있는게 아니다보니(UA는 무료버전은 23년 6월까지, 유료버전은 24년 6월까지 사용할 수 있다.) GA 말고 다른걸 쓸 생각이 아니라면 적응해야한다. 적응할만하면 GA5가 나와서 또 다시 시장을 어지럽히는건 아닐지 조금 걱정이 되긴 한다.

위에서 잠깐 언급했던 것으로, GA4로 대체될 것을 어렴풋이 느끼고는 있었지만 믿고싶지 않았던 이유는..

사실상 전혀 다른 솔루션이기 때문이다. 이름만 뺴고 다 바뀐거라 모두가 초보자로 돌아간다. 심지어 지금까지 유지해오던 로그 체계를 전부 개편해야 할 수도 있다. UA와 GA4의 통계 숫자에 오차가 있는 건 가장 큰 스트레스면서 기본중에 기본 이슈일 것이다.

게다가 아직도 기능 추가를 왕성히 하고 있기 때문에 어제 없던 기능이 오늘 생기기도, 오늘까지 잘 쓰던 기능이 내일 없어지기도 할 것이다.

나 뿐만 아니라 기존에 UA를 썼던 분들이라면 모두 같은 어려움을 겪고 있을 것이다. 적응하자. 인간은 적응의 동물이라고 하지 않는가...

도서리뷰: 소문난 명강의 : 김범준의 핸즈온 리액트 네이티브

마룬마로 — Sat, 26 Nov 2022 13:33:04 +0900

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

학부 시절에 "원 소스 멀티 유즈" 라는 말을 엄청 자주 하시던 교수님이 있었다. 물론 나는 상경계열 전공자고, 개발과 1도 상관 없는 수업의 교수님이셨지만 저 말은 한 번 들은 이후로 잊을만하면 내 뇌리를 스쳐간다.

이 책을 봤을 떄도 비슷한 걸 느꼈다. 네이티브 앱을 개발하는데 코틀린이나 스위프트를 쓰지 않고, 내게 비교적 친숙한 자바스크립트를 쓰면서 코드도 한 벌이라고?

이게 바로 원 소스 멀티 유즈가 아니면 무엇이겠는가.

현재 재직중인 회사에서도 다양한 웹/앱 서비스가 있는데, 기존 방식대로 웹은 웹 언어로, 네이티브 앱은 AOS/iOS 각각의 개발 언어로 만드는 서비스가 대부분이긴 하다.

그러나 최근들어 개발 프로젝트에서 소스 형상 관리와 인력 관리 등을 이유로 한 가지 코드로 AOS와 iOS를 모두 대응하는 것을 고민하는 경우를 종종 봤다.

이 책은 자바스크립트에 익숙하며 개발 리소스가 많지 않은 환경에서 플랫폼 별 앱을 서비스하고자 하는 개발자에게 좋은 옵션이 될 것 같다.

책에서 가장 좋았던 부분은, 이와 같은 실용서에서는 오탈자나 소스코드 상의 에러가 종종 보이게 마련이라 학습 능력을 떨어트리는 경우가 많은데 아직까지는 못발견했다는데 있다!

저자가 얼마나 꼼꼼히 원고를 탈고했는지 알 수 있는 부분이며 더불어 책 내용에 신뢰가 생기는 중요한 부분이다.

사실 이 책을 출퇴근길에 읽고 있기 떄문에 코드를 실습하지는 못하고 있는데, 코드 중 짚고 넘어갈 부분을 차근히 설명해주고 있어 당장 컴퓨터 앞에 앉을 시간이 부족하다면 일단 읽어만 봐도 충분히 좋은 시작이 될 것 같다.

책에서는 간단하게 계산기와 Todo리스트, 여항 사진 공유 앱의 세 가지 프로젝트를 진행한다.

순서대로 따라하면서 저자가 짚어주는 포인트들을 읽어 나가고, 이후 책을 보지 않고 코드를 그대로 타이핑하는 연습을 몇 번 하다 보면 조금씩 능숙해질 것 같다.

계산기 만들기 프로젝트부터 책 안보고 코딩할 수 있을때까지 반복해보려고 한다.

도서리뷰: 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4

마룬마로 — Sat, 27 Aug 2022 23:22:11 +0900

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

드디어 내 업무와 직접적으로 관련이 있는 책을 읽었다.

작년부터 GA는 새로운 버전의 GA4로 전환된다는 공지를 지속적으로 하고 있는 상황이고, GA를 사용하던 많은 회사들은 기존 GA와 새로운 GA4 사이에서 어떤 것을 사용해야 하나 고민하고 있다.

답은 가능한 빠른 시일 안에 GA4를 새로 구축해야 하는 것이고, 기존 GA의 데이터 처리가 완전히 종료되기 전까지는 기존 GA와 GA4 양쪽 모두에 데이터를 적재하는 것을 권한다.

이유는 크게 두 가지인데 하나는 GA4가 아직 불안정해서 여전히 수정이 빈번하게 일어나고 있기 때문에 GA4로만 구성된 보고서를 보기에는 아직 불안하다.

또 하나는 기존 GA와 새로운 GA4를 병행해 사용하며 바뀐 측정항목의 기준 등을 데이터를 사용하는 실무자들이 직접 습득할 수 있는 시간을 갖는게 필요하기 때문이다.

이름은 같으나 측정 기준이 달라진 경우(사용자 등)가 있거나 명칭이 달라진 경우(페이지뷰&화면조회수가 조회수로 통합된 경우 등)가 그 예다.

이 책은 최초로 GA4를 다루는 한국어 책이다. 앞서 말했듯 GA4는 현재도 지속적으로 변하고 있기 때문에 몇 달만 지나도 저자가 제공하는 달라진점을 공유하는 사이트에 관련 목록이 빼곡하게 들어찰 것 같다.

그러나 당장 GA4를 실무에 사용해야 하는 담당자들 입장에서는 마른 하늘에 단비같은 책일 것이다.

책은 GA4에 대한 기초적인 설명부터 실습 예제 사이트를 제공해 웹 서비스 영역에서 데이터를 수집하는 과정을 간략하게 보여주고 있다. 아마 직접 데이터를 수집하는 것을 설계하지 않아본 실무자들에게는 큰 도움이 될 것 같다.

이후로는 수집한 데이터들과 GA4 데모 계정을 활용해 보고서를 생성하고 데이터를 확인하는 방법을 알려주는데, 필요한 개념이나 과정을 아주 쉽게 풀어 적고 있어 GA에 대해 지식이 많지 않은 사람도 어렵지 않게 기본 개념을 파악해 나갈 수 있을 것이다.

GA4 관련해서 사내 구성원들에게 교육을 구상하고 진행해야 할 경우가 종종 생기는데, 그럴 때 이 책의 커리큘럼을 참고해서 강의 내용을 만들어볼 수 있을 것 같아 기대가 된다.

도서 리뷰: 구글 앱스 스크립트 완벽 가이드

마룬마로 — Tue, 19 Jul 2022 12:46:10 +0900

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

한 줄 요약: 구글 서비스 별 구글 앱스 스크립트(GAS)에 대한 사용 가이드 + 자바스크립트 기초 문법

이전에 리뷰한 "일잘러의 비밀, 구글 스프레드시트 제대로 파헤치기" 와 이어지는 느낌의 책인데, 이번엔 앱스 스크립트를 집중적으로 파고들어봤다.

책은 총 23장으로 구성되어있고 약 700쪽에 달해 꽤 두껍기도 하다. 그러나 자바스크립트 코딩을 할 줄 알고 구글 서비스(구글 드라이브, 구글 문서, 지메일 등)를 좀 사용해 본 독자라면 7장까지는 스킵해도 크게 상관이 없어보였다. 이후 구글 서비스 별(스프레드시트, 지메일, 드라이브, 캘린더, 문서, 프레젠테이션, 설문지, 번역)로 기본적인 내장 함수와 각각의 사용 예시를 보여준다.

특히나 인상깊었던 사용 예시는 지메일 자동화 발송과 캘린더 일정 자동 등록, 설문지 생성 등이 있었고,

(내 업무 한정) 업무와 직결되는 사용 예시는 스프레드시트 자동생성 및 내용 불러오기, 번역 수행하기 등이 있었다. 이 둘을 결합하면 스프레드시트에 입력한 단어를 자동으로 원하는 언어로 번역해 다시 스프레드시트에 반영해주는 모듈이 구성 가능할 것으로 보였다.

뒷부분에 사용자 인터페이스를 구성하는 내용도 들어있는데, 이를 잘 활용하면 대화형 애플리케이션을 구성할 수도 있어 보여 사내 가이드를 전달해야 하거나 간단한 프로그램을 구성해야 할 때도 손쉽게 구성이 가능해보였다.

가장 강력한 편의성은 웹 기반으로 만든 프로그램을 다른 사용자와 공유할 때 서버를 고민하거나 권한을 고민하지 않아도 된다는 부분이 아닐까 싶다.

도서 리뷰: 일잘러의 비밀, 구글 스프레드시트 제대로 파헤치기

마룬마로 — Fri, 24 Jun 2022 17:37:21 +0900

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

구글 스프레드시트 사용하는 회사들 정말 많아졌다. 예전만 해도 회사 네트워크에서 구글 드라이브나 네이버 박스를 차단해둔 경우를 심심치 않게 봤었는데, 생산성 측면에서는 이걸 따라올 수가 없다.

어느세월에 엑셀양식 만들어서 팀에 돌려 다 취합하고 있는가. (물론 이렇게 일하는 회사도 지금도 있지만..)

단순히 엑셀의 대체품이라고 생각하기에는 구글 스프레드시트에는 강력한 기능이 많은데, import 함수들을 사용해 웹문서 크롤링을 자동화할 수 있는 점이 가장 큰 부분이 아닐까 싶다.

책은 엑셀을 사용해본 사용자들을 대상으로, 엑셀과 어느 부분은 유사하고 어느 부분은 차이가 있다는 걸 주로 알려주고 있다. 자주 사용하는 함수들도 꽤 소개해주고 있어서 엑셀 함수에 익숙하지 않던 분들도 이 책에서 함께 설명해주고 있어 좋다.

주의깊게 보기 시작한 것은 4장 부터인데, 피벗 테이블을 사용해 데이터를 조합하는 방법부터 생소한 개념인 배열 함수, 순환 함수에 대한 설명도 있다. 이 책을 선택했던 가장 큰 이유는 7장의 앱스 스크립트인데, 액셀에서 매크로를 직접 짜본 적이 없던 나는 앱스 스크립트도 개념만 알고있어 익숙치 않아 실무에 활용을 못해봤다.

PDF로 출력하기, 기능을 버튼에 담기 등의 방법들을 함께 설명해주고 있어서 이 책만 차근차근 따라한다면 구글 스프레드시트로 자동화좀 할 줄 알게 될 것 같다.

마룬마로

GA/GTM/디지털 마케팅 교육 요청 및 자문 요청 가능합니다.

기획-개발-마케터 간 대화가 통하지 않는다면!GA를 활용은 하고 있는데 좀 더 체계화하여 쓰고 싶다면!성과 측정을 잘 하고 있는지 궁금하다면!

주요 약력

컨설팅 예시

컨설팅 요청 방법

교육현장 모습

도서리뷰: 모던 자바스크립트로 배우는 리액트 입문

도서리뷰: 실전에서 바로 쓰는 Next.js

도서리뷰: SQL로 시작하는 데이터 분석

[GA4&Looker Studio] "looker studio에서 데이터 세트에 연결할 수 없습니다" 오류에 대해

[GA4] 그래서 GA4가 뭐지?: 기존 GA(UA)와 차이점, 장점과 단점

그래서 UA랑 뭐가 다르지?

1. FIrebase SDK를 사용한다.

2. 스트림을 연결한다.

3. 로그가 벌크로 날아간다.

4. 무료 속성도 BigQuery 연동이 가능해졌다.

1. 기본 보고서가 많이 없어지고, 커스텀이 가능해졌으며 "탐색" 탭이 생겼다.

2. "세그먼트"가 사라지고 "필터"가 남았다.

3. "사용자"를 측정하는 기준을 고를 수 있다.

4. "목표 설정"이 없어졌다.

5. "이벤트" 중심으로 변경됐다.

도서리뷰: 소문난 명강의 : 김범준의 핸즈온 리액트 네이티브

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도서 리뷰: 구글 앱스 스크립트 완벽 가이드

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